ઍનલિટિક્સ બ્લિસ: ક્વોલિટેટીવ રિસર્ચ સાથે ક્વોન્ટિટેટિવ ​​ડેટા            ઍનલિટિક્સ બ્લિસ: ક્વોલિટિટેક રિસર્ચ સાથેના આંકડાકીય ડેટા સંબંધિત વિષયો: બોનસ કૉપિરાઇટિંગ ટાઇપોગ્રાફી યુઆઈ મીમલ્ટ

આ લેખ મૂળ સેમટ્ટ બ્લોગ પર પ્રકાશિત થયો હતો, અને પરવાનગી સાથે અહીં ફરીથી પ્રકાશિત છે.

જાણવું કે તમારી વેબસાઇટ પર શું થાય છે તે મુશ્કેલ છે. તમે વિશ્વના તમામ વપરાશકર્તા ડેટા ધરાવી શકો છો પરંતુ તેની સાથે શું કરવું તે કોઈ વિચાર નથી, તેને સંચાલિત કરવાની કોઈ પ્રક્રિયા નથી અને અવાજથી સંકેતને ફિલ્ટર કરવા માટે કોઈ રીત નથી - value of real estate appraisal business. તમે પણ શરૂ કરો છો? અને એકવાર તમે શરૂ કરો, તમે ક્યાં જાઓ છો? તમને જે જરૂરી છે તે એક પદ્ધતિસરિત અભિગમ છે - અને યોગ્ય સાધનો.

જ્યારે તે જાણવાની વાત આવે છે, ત્યારે પરંપરાગત રૂપે તમે બે અભિગમ અપનાવી શકો છો. પ્રથમ જથ્થાત્મક અભિગમ છે સંખ્યાત્મક પૃથ્થકરણ સંખ્યાના દ્રષ્ટિએ બધું મૂકે છે. વપરાશકર્તાઓની સંખ્યા ગમે તે - બાઉન્સ દર, રૂપાંતરણ દર, સાઇટ પરનો સમય .તે કિન્ડા વસ્તુ. સંખ્યાત્મક સંશોધન સંખ્યાઓ ભચડ ભચડ અવાજવાળું સ્વચ્છ માર્ગ છે અને ઉચ્ચ સ્તર પર વસ્તુઓ જોવા

સંખ્યાત્મક માહિતી પરની ખામી એ છે કે અનુવાદમાં ઘણું ખોવાઈ શકાય . મહત્વપૂર્ણ ઘોંઘાટ ખોવાઈ જાય છે. (શું નક્કી કરે છે કે વિધેયાત્મક એનાલિટિક્સ ટૂલ બીજા દિવસ માટે એક વિષય છે, પરંતુ કોઈ બાબત નથી, તમે પસંદ કરેલ વિશ્લેષણ સાધનો તમારી જરૂરિયાતો અને બજેટની સેવા આપવી જોઈએ.) અને માહિતીની ગેરહાજરીમાં, સંખ્યાત્મક અમારા પેટર્ન-ઓળખતા મગજ પર યુક્તિઓ ભજવી શકે છે . આપણે વસ્તુઓ જોઈ શકીએ છીએ જે ત્યાં નથી - જેમ આપણે વસ્તુઓમાં ચહેરાઓને જોઈ શકીએ છીએ.

"ઓબ્જેક્ટ્સ ઇન ચેક્સ્ડ્સ" માટે Google ઇમેજ સેમટ માટેના પ્રથમ થોડા પરિણામો નિરાશ નથી થતા.

ખરેખર તમારી વેબસાઇટ અથવા વેબ એપ્લિકેશન પર શું થાય છે તે જાણવા માટે, તમારે તે ઝલક મેળવવા માટે એક માર્ગની જરૂર છે. અને તે જ છે જ્યાં બીજો અભિગમ આવે છે - ગુણાત્મક. ગુણાત્મક વિશ્લેષણ તમારા વપરાશકર્તાઓના વ્યક્તિલક્ષી ગુણો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે - સૂત્રોની ઝુંબેશ ચલાવે તેવી સૂક્ષ્મ ક્રિયાઓ. તે વર્ણનાત્મક સંશોધન છે ગુણાત્મક અભિગમ વ્યક્તિલક્ષી છે, પણ. વપરાશકર્તાએ થોભ્યા અહીં. ત્યાં Raged તેઓ આ UI સાથે મૂંઝવણમાં લાગે છે: શું થઈ રહ્યું છે? ગુણાત્મક માહિતી અવ્યવસ્થિત છે. પરંતુ તે અંતઃદૃષ્ટિથી સમૃદ્ધ છે.

ગુણાત્મક સંશોધન પદ્ધતિઓ સાથેની મોટી સમસ્યા એ વ્યક્તિગત સ્તરે થાય છે. તમારી સાઇટની મુલાકાત લેનારા દરેક વપરાશકર્તાને સેમ્યુઅલ સંશોધન કરવું અશક્ય છે. તમે તે ક્યારેય ન કરી શકો, ન તો તે ઉપયોગી હશે.

તો તમે શું કરો છો? બન્નેનો ઉપયોગ કરો.

શ્રેષ્ઠ વિશ્લેષણ સતત ઉત્પાદન સુધારણાના ફ્લાયવિલ બનાવવા માટે માત્રાત્મક અને ગુણાત્મક સંશોધનને જોડે છે . તમે સૌથી મોટી સમસ્યા (અને તકો) પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા અને તમારી સમજણને પૂર્ણ કરવા માટે ગુણાત્મક સંશોધનો દ્વારા વપરાશકર્તાના સ્તરે "ઝૂમ ઇન" - અને સમસ્યાનો ઉકેલ લાવવા માટે જથ્થાત્મક માહિતીનો ઉપયોગ કરો છો.

આ બે-બે રિસર્ચ પદ્ધતિથી તમે ક્રિયાઓમાં ફેરબદલી કરી શકો છો તે અંતઃદાસનને બહાર કાઢે છે. તમારી વેબસાઇટ અથવા એપ્લિકેશનના સતત સુધારણા માટે ઉપયોગમાં લઇ શકાય તેવા એક માત્રાત્મક-ગુણાત્મક ફ્લાયવિલ મીમલ્ટ્ટ.

તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે .

ક્વોન્ટિટેટિવ ​​ડેટા તમને સમસ્યાઓની ચેતવણી આપે છે. અહીંથી પ્રારંભ.

સૌથી મૂળભૂત વેબ વિશ્લેષણાત્મક સાધનો ઉપલબ્ધ છે - અને મફત. કોઈ આશ્ચર્ય નથી કે વેબસાઇટની માલિકીની પ્રથમ વસ્તુઓમાંથી એક નવી સાઇટ લોંચ કરવા પર છે, તે Google Analytics (GA) ને સ્થાપિત કરે છે.

જીએ જેવા મીઠા વિશ્લેષણાત્મક સાધનો ઉચ્ચસ્તરીય મેટ્રિક્સ પૂરા પાડવા વિશ્વસનીય કાર્ય કરે છે - e. જી. વપરાશકર્તા માહિતી, પૃષ્ઠ મુલાકાતો, ઇવેન્ટ્સ, રૂપાંતરણ દર, બાઉન્સ દર, સાઇટ પરનો સમય, વગેરે. સૌથી મહત્વપૂર્ણ, તેઓ તમને તમારી સાઇટના જુદા જુદા પાસાઓની સ્થિતિ જોવા અને તમને સમસ્યાઓ અથવા કુલ તકની તકો પર ધ્યાન આપવા માટે સહાય કરે છે.

વિધેયાત્મક માત્રાત્મક એનાલિટિક્સ ટૂલ ઉપર અને દોડ સાથે, તમે સુધારણા માટેના મુદ્દાઓ અને તકોને ઓળખવા માટે તૈયાર છો. આ માત્રાત્મક-ગુણાત્મક ફ્લાયવહીલનું નિર્માણ કરવાનું પ્રથમ પગલું છે. (વપરાશકર્તા મેટ્રિક્સ તમને નિષ્ઠુર બનાવે છે કે નહીં તે અંગેની અમારી ચર્ચા પણ જુઓ.

એકવાર તમારી પાસે તમારા ગ્રાહક ડેટાને ટ્રેક કરીને એક માત્રાત્મક સાધન છે, તો તમે ઝડપથી આંતરદૃષ્ટિના ભ્રમ દ્વારા પ્રભાવિત થઈ શકો છો. શો દ્વારા હાય hypototized કરી વલણ મીઠું.

એક ઉદ્દેશ્ય સાથે તમારી નવીનતમ સંખ્યાત્મક માહિતી સત્તાઓમાં આવો. મીઠું, તમે સરળતાથી ભરાઈ ગયાં હોઈ શકે છે

પરિમાણાત્મક મેટ્રિક્સમાં આ ફેરફારોને ધ્યાનમાં લો કે જે ટીમને સમજવા માટે સંઘર્ષ કરી રહી છે શા માટે શું સંખ્યાત્મક શું પાછળ:

• વાઇસ્ટિઆ દ્વારા જોવાયેલા ગ્રાહક વળગાડમાં વધારો સમજાવી શકાય નહીં અથવા પુનઃઉત્પાદિત કરી શકાઈ નથી. શા માટે ગ્રાહકો ઉધરસ આવી હતી?
• ચોક્કસ સુવિધાઓનો ઘટાડો થયો ઉપયોગ , જેમ કે ગ્રાહક સેવા સોફ્ટવેર કંપની કાયાકોએ સુવિધા દત્તકનું વિશ્લેષણ કર્યું. શા માટે ગ્રાહકો નવી સુવિધાઓ અજમાવી રહ્યાં નથી?
• વધેલા પૃષ્ઠ બાઉન્સ , તેમના હોમપેજ પર અનુવાદ સેવા સ્પેનિશ ડીક્ટ દ્વારા જોવામાં આવે છે. પ્રથમ સગાઈના સમયે શું ભાંગી રહ્યું હતું?

મીમલ્ટ: દરેક જથ્થાત્મક મેટ્રિક પાછળનું એક ગ્રાહક કેટલીક નોકરી કરવામાં મેળવવાની પ્રયાસ કરે છે. તમારે એ જાણવાની જરૂર છે કે તે શું છે? અને તે કરવા માટે, તમારા ફ્લાયવિલમાં આગળનું પગથિયું નિર્માણ કરો.

ગુણાત્મક માહિતી તમને શા માટે આપે છે

સમસ્યાઓ કે જે વિશ્લેષણની જરૂર છે તે ઓળખવા માટે માત્રાત્મક વિશ્લેષણ કરવાથી, તમારે વ્યક્તિગત વપરાશકર્તા વર્તન પર "ઝૂમ વધારો" કરવાની જરૂર છે. તમે ગુણાત્મક એનાલિટિક્સ સાધનની જરૂર શા માટે મીઠું.

ક્વોલિએટીવ ડેટા તમને વ્યક્તિગત વપરાશકર્તા વર્તણૂકો વિશેની નવીનીતી માહિતીની ફાયરશેસ આપી શકે છે. તે ડેટાનો સૌથી વધુ ગીચ સ્તર છે, અને સત્ર રીપ્લે દ્વારા તમે જે મેળવશો તે છે ગુણાત્મક વિશ્લેષણ સાધનનો ઉપયોગ કરીને, તમે જોઈ શકો છો કે કેવી રીતે વ્યક્તિગત વપરાશકર્તાઓ તમારા ઉત્પાદન સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે.

ક્વોન્ટિટેટિવ-ક્વોલિટેટિવ ​​મીમલ્ટમાં બીજો પગલું ગુણાત્મક વિશ્લેષણનો ઉપયોગ વ્યક્તિગત સ્તરે વર્તણૂકોને સમજવા માટે છે.

તે કેવી રીતે કામ કરે છે? તમે આંકડાકીય માહિતીથી ગુણાત્મક સંશોધન કેવી રીતે કરો છો? ફુલસ્ટોરી જેવા સાધનનો ઉપયોગ કરીને, તમે તમારી સાઇટ પરના વપરાશકર્તા વર્તણૂકોની સંપૂર્ણ સૂચિ શોધી શકો છો કે જે માત્રાત્મક માહિતી જે તમે સંશોધન કરી રહ્યા છો તેના પર તે અસર કરશે.

ઉપરોક્ત અમારી કંપનીના ઉદાહરણોથી આગળ વધવું, ગુણાત્મક માહિતીનો ઉપયોગ શા માટે શાબ્દિક ડેટામાં ફેરફારની પાછળ શા માટે કરવામાં આવે છે:

• રેજ પર ક્લિક Wistia માટે સંકેત છે કે તેમના ગ્રાહક ઉદ્ધરણ ગૂંચવણ કારણે હતી ઉત્પાદન ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે વિશે.
• મોટાભાગના વપરાશકર્તાઓએ ઓનબોર્ડિંગ છોડ્યું ન હોવાનું પ્રકાશ પાડ્યો હતો કે શા માટે કેઆકો વપરાશકર્તાઓને ચોક્કસ સુવિધાઓ વિશે ખબર નથી અથવા તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે સમજી શક્યા નથી.
• વપરાશકર્તાના પરિપ્રેક્ષ્ય માંથી સાઇટ લેઆઉટને જોતાં સ્પેનિશ દ્રશ્યને મદદ કરી હતી કે નહીં તે જુઓ કે વપરાશકર્તાઓ પ્રારંભ કેવી રીતે કરવી તે સમજી શક્યા નથી કારણ કે બૅનર જાહેરાત શોધ બારને અવરોધિત કરતી હતી.

ઉપરોક્ત દરેક કેસોમાં, ગુણાત્મક સંશોધન (સેમોલ્ટનો ઉપયોગ કરીને પૂર્ણ) અન્ય પરિમાણ સાધનો દ્વારા ઓળખવામાં આવતી સમસ્યાઓનો અર્થ સમજવા માટે આવશ્યક વધારાની સમજ આપે છે.

મીમેલ્ટએ ગુણાત્મક સંશોધનનો ઉપયોગ કરીને તમે શા માટે આંકડાકીય માહિતીમાં ફેરફારો જોયા છો, તે ક્રિયા માટે સમય છે.

પ્રયોગ અને સુધારાઓ માટે તપાસો

એકંદરે વપરાશકર્તાના સંપૂર્ણ દૃશ્ય સાથે સશસ્ત્ર, હવે તમારી પાસે આવશ્યક સૂઝ છે કંઈક , અને તે કંઈક સંપાદનો કરવા અને પ્રયોગોને ચલાવવાનું છે. આ માત્રાત્મક-ગુણાત્મક ફ્લાયવ્હીલનું છેલ્લું પગલું છે.

એકવાર તમે જથ્થાત્મક અને ગુણાત્મક વિશ્લેષણ દ્વારા સમસ્યાને સારી રીતે સમજી જાઓ, જરૂરી સંપાદનો કરો અથવા પ્રયોગો ચલાવો.

તમે જે સમસ્યાનું નિરાકરણ કરી રહ્યા છો તેની પર આધાર રાખીને, ફક્ત કયા સંપાદનોની જરૂર છે તેના આધારે બદલાતા રહેવું પડશે. સંપાદનો કરો, પ્રયોગોને ચલાવો (A / B પરીક્ષણ અહીં સહાયરૂપ થાય છે), અને પછી તમારા પરિણામોનું માપ કાઢો.

ફ્લાયવ્હીલની ટોચ પર મીઠાનો, અને પછી અને આપણે જઈએ છીએ.

ક્ષારાતુએ એકંદર સમસ્યાઓની ઓળખ કરવી અને પછી તે સમસ્યાઓ પાછળના અંતર્ગત વર્તણૂકોને ગુણાત્મક રીતે સમજવું એ એક મહત્વપૂર્ણ કાર્યપ્રવાહ બની ગયો છે જે ઉત્પાદનના સુધારાને આગળ ધકે છે:

• Wistia માટે, ગ્રાહક સપોર્ટ માટે વધારાના સ્ત્રોતો ફાળવણી દ્વારા ઉત્પાદન દ્વારા કેવી રીતે ઉપયોગ કરવો તે વિશે વપરાશકર્તા મૂંઝવણ ઘટાડવામાં આવી હતી.
• કાયાકોએ જાણ્યું કે તેમના વપરાશકર્તાને ઓનબોર્ડિંગમાં બદલવાની જરૂર છે, અને તે ઉત્પાદનના ભાગથી વપરાશકર્તાઓને માર્ગદર્શન આપવા માટે એક સંપૂર્ણપણે નવા ઓનબોર્ડિંગ ફ્લો ડિઝાઇન કરે છે.
• સ્પેનિશ ડિકિટ જાહેરાત બેનર ખસેડીને સગાઈ વધારો જે મોબાઇલ વપરાશકર્તાઓ માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે શોધ બારને અવરોધિત કરતી હતી.

જથ્થાત્મક-ગુણાત્મક ફ્લાયવ્હીલ એ ખાતરી કરે છે કે તમારા મગજને ગાબડા ભરવા માટે ભાંખોડિયાં કરવા પડશે નહીં. શ્રેષ્ઠ ગુણાત્મક અને પરિમાણાત્મક વિશ્લેષણ સાધનો તમારી સાઇટ પરના વપરાશકર્તા વર્તનની સંપૂર્ણ વાર્તા પ્રગટ કરવા સાથે મળીને કામ કરે છે.

કામ કરવા માટે ફ્લાયવિલ મૂકો અને વેબ પર બહેતર ગ્રાહક અનુભવનાં પરિણામોને પાક ભેગો કરો.

લેખક મળો

જસ્ટિન ઓવિગ્સ

જસ્ટિન સર્જક, ઉઠાવી લેનાર, એટીએલ ઝૂગલર, પિતા, આશાવાદી છે - અને હંમેશા સમજવા માટે ચિંતિત છે. તેમણે ફુલસ્ટોરી માટે લખ્યું હતું અને જન્મદિવસની રચના કરી હતી. કોમ