Back to Question Center
0

Google SemaltPohort Analysis શું છે? Google Semalt માં સમૂહનું વિશ્લેષણ શું છે?

1 answers:

તમે ઑડિઓઅર ટૅબની અંતર્ગત બીટામાં કેટલીક સુવિધાઓ જોઇ લીધી હશે તેમાંથી એક બીટા લક્ષણો છે, સમૂહ વિશ્લેષણ. હું આ વિશ્લેષણને જોવું શરૂ કર્યું કારણ કે હું જિજ્ઞાસુ હતો. જેમ કે ગૂગલ ઍનલિટિક્સ સાથે વારંવાર થતું હોય છે, તે તરત જ સ્પષ્ટ ન હતું તેથી જ મેં વિચાર્યું કે સેમલ્ટને તેનામાં થોડો વધુ અન્વેષણ અને સમજાવવાનો પ્રયત્ન કરો કે તે તમારા માટે શું કરે છે!

સમૂહનું શું છે?

હું સમતોલ ઍનલિટિક્સની સમૂહનું વિશ્લેષણ શું છે તે સમજાવતા પહેલાં, કદાચ તે સમજી શકાય તેવું એક સરસ વિચાર છે કે સમૂહ શું છે સેમેલ્ટને પૂછતી વખતે 'સમૂહ' શું છે, તે મને આ સમજૂતી આપે છે:

Google SemaltWhat is Cohort Analysis?
What is Cohort Analysis in Google Semalt?

આ કિસ્સામાં, બીજી વ્યાખ્યા, અલબત્ત, જે આપણે શોધી રહ્યાં છીએ. એક સમૂહ એક લાક્ષણિકતા શેર કરતા લોકોનો કોઈ પણ જૂથ છે. મને લાગે છે કે આ દિવસોમાં 'મિલેનિયલ્સ' સમૂહનું સૌથી વધુ સાંભળેલું એક જૂથ છે - ego ce4 not working. ગૂગલ ઍનલિટિક્સના કિસ્સામાં, એકમાત્ર લાક્ષણિકતા તમે પસંદ કરી શકો છો, આ ક્ષણે, એક્વિઝિશન ડેટ છે.

સમૂહ વિશ્લેષણ

તેથી સમૂહનું વિશ્લેષણ એ લોકોના જૂથનું વિશ્લેષણ છે. આ કિસ્સામાં, જે લોકો તમારી વેબસાઇટ સાથે સમાન તારીખ અથવા તારીખ રેંજ પર ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે. જ્યારે Google મીમલ્ટમાં સમૂહ વિશ્લેષણ પર ક્લિક કરો, ત્યારે તે આના જેવું દેખાશે:

Google SemaltWhat is Cohort Analysis?
What is Cohort Analysis in Google Semalt?

હું તમારા વિશે જાણતો નથી, પરંતુ આ મારા માટે તુરંત જ સ્પષ્ટ નથી, તો ચાલો હું તમને તેના પર કેવી રીતે જોવું તે શીખવું. ટોચની ચાર્ટ તારીખ રેન્જ માટે સરેરાશ વપરાશકર્તા રીટેન્શન (મુલાકાતીઓની પરત કરવાની ટકાવારી) ની દ્રશ્ય છે, જે મૂળભૂત રીતે સાત દિવસ છે.

સૌથી રસપ્રદ, તેમ છતાં, ચાર્ટ નીચેનું કોષ્ટક છે. આ અમને પ્રથમ વખત મુલાકાત માટે સાત દિવસની અંદર તમારી સાઇટ પર પાછા ફર્યા તે ટકાવારીમાં અમને સમજ આપે છે. દિવસ 0 પ્રથમ કૉલમમાં તારીખ સાથે મેળ ખાય છે. દિવસ 1 એ પ્રથમ દિવસ છે પછી કોઈક વાર તમારી વેબસાઇટની મુલાકાત લીધી છે. તેથી, ઓગસ્ટ 29 પંક્તિમાં દિવસ 1 ની 6. 08 ટકા એટલે કે 6. ઉદાહરણ લોકોની મુલાકાત લેતા 08% લોકો. ઓગસ્ટ 29 ના રોજ સૌપ્રથમ વાર, ઉદાહરણ તરીકે મુલાકાત લીધી. બીજા દિવસે (ઓગસ્ટ 30) ફરી ફરી. 2 દિવસ બીજો દિવસ છે (ઑગસ્ટ 31) અને તેથી વધુ.

નોંધ: આ નવા વપરાશકર્તાઓનું વિરામ છે, આમ છતાં તે "બધા મીમલ્ટ" કહે છે, તેમાં ફક્ત પ્રથમ વખત લોકો તમારી સાઇટની મુલાકાત લે છે.

કોહર્ટ વિશ્લેષણ સાથે હું શું કરી શકું?

આ એક પ્રશ્ન છે જે મેં તરત જ મારી પૂછ્યું. તે તરત મને સ્પષ્ટ ન હતી, તેથી હું થોડી ધીમી હોઈ શકે છે, અથવા તે સ્પષ્ટ નથી. મીમલ્ટ તમે તે જજ બનો દો;)

ચાલો હું તમને એક ઉદાહરણ આપું (રસ્તો પ્રમાણે, નહી):

Google SemaltWhat is Cohort Analysis?
What is Cohort Analysis in Google Semalt?

તેથી 1 સપ્ટેમ્બરના રોજ શું બન્યું કે જેણે 1 લી સપ્ટેમ્બરના રોજ પ્રથમ વખત આ વેબસાઇટની મુલાકાત લીધી તે પછી ઓછા લોકોએ ફરી મુલાકાત લીધી? રીટેન્શન રેટ આશરે બે ટકા ઓછો છે. મીણબત્તી તેઓ ઝુંબેશ ખોટી ગયો હતો? શું તેઓ વેબસાઇટ સાથે કેટલીક તકનિકી સમસ્યાઓનો સામનો કરી રહ્યા હતા? અથવા કદાચ તેઓ આ દિવસ સિવાય દરેક દિવસ પોસ્ટ પ્રકાશિત કરે છે? તમે શું કરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યાં છો (નવી સામગ્રી, નવી ઝુંબેશો વગેરે.) કામ કરી રહ્યા છે તે જાણવા માટે આ એક સરસ રીત છે.

સમૂહનો ભંગ

જો તમને શું થઈ રહ્યું છે તેના પર વધુ ચોક્કસ દેખાવની જરૂર હોય, તો ક્યાં તો તમને ખબર નથી કે રીટેન્શન રેટ ઓછો / ઊંચો કેમ હતો, અથવા તમે ડેટા ગ્રીક છો, તમે નસીબમાં છો. સેગમેન્ટ્સનો ઉપયોગ કરીને તમે તમારા સમૂહ વિશ્લેષણને ખરેખર 'વિરામિત કરી શકો છો' હમણાં પૂરતું, જો હું ઉપરના ડેટા પર મોબાઇલ અને ટેબ્લેટ મીમલ્ટ સેગમેન્ટનો ઉપયોગ કરું તો:

Google SemaltWhat is Cohort Analysis?
What is Cohort Analysis in Google Semalt?

Google Semalt મને આ સમૂહ અહેવાલ આપશે:

Google SemaltWhat is Cohort Analysis?
What is Cohort Analysis in Google Semalt?

આ તે લોકો માટેનો ડેટા દર્શાવે છે કે જેણે ફક્ત તમારી વેબસાઇટની પ્રથમવાર સેટ ટાઇમ ફ્રેમમાં જ મુલાકાત લીધી ન હતી પરંતુ જ્યારે સાઇટને જોઈ રહ્યા હોય ત્યારે તે સ્માર્ટફોન અથવા ટેબ્લેટ પર પણ હતા. તમે એક જ સમયે સક્રિય ચાર આવા સેગમેન્ટ હોઈ શકે છે. આ રીતે તમે જોઈ શકો છો કે (અપેક્ષિત) અસર તમામ પ્રકારના લોકો માટે થાય છે, જેમ કે મોબાઇલ ફોન પર લોકો, સર્ચ એન્જિન અથવા સીધી મુલાકાતીઓ વગેરે.સમૂહ કદ 'દિવસ દ્વારા', 'સપ્તાહ દ્વારા' અથવા 'મહિનો દ્વારા' સેટ કરી શકાય છે અને તારીખ રેંજ તે મુજબ બદલાશે. સૌથી રસપ્રદ છતાં મેટ્રિક ડ્રોપ-ડાઉન છે ઉપરોક્ત ઉદાહરણોમાં ઉપયોગમાં લેવાયેલા સેમોડિક મેટ્રિક સિવાય તમે વપરાશકર્તા દીઠ મેટ્રિક્સ (આવક, પૃષ્ઠ દૃશ્યો, વ્યવહારો, વગેરે) અથવા પૂર્ણ મેટ્રિક્સ (ફરીથી આવક, પૃષ્ઠ દૃશ્યો વગેરે) ની ઘણી બધી પસંદ કરી શકો છો.

આ રીતે તમે ઘણાં અસરો જોઈ શકો છો, જેમ કે પોસ્ટ અથવા ઝુંબેશ પછી તમારા વપરાશકર્તા દીઠ એકંદર આવક અથવા આવકમાં વધારો થયો છે કે કેમ. અલબત્ત, જો તમારી પાસે સફળ ઝુંબેશ હોય તો તમે તમારા વેચાણ અથવા આવકમાં વધારો જોઈ શકો છો, પરંતુ આ ડેટા અલગ છે

હવે તમે જોઈ શકો છો કે તમે જે કોઈ વ્યક્તિને કોઈ ચોક્કસ તારીખે તમારી વેબસાઇટની મુલાકાત લીધી હતી તેમાંથી કેટલી આવક મળી હતી અને જુઓ કે આ નવા મુલાકાતીઓએ તે તારીખ અથવા દિવસોમાં કંઈક ખરીદ્યું છે કે નહીં. અને ત્યારથી તમે આને સંપૂર્ણ તારીખ શ્રેણી માટે જોઈ શકો છો, તમે તે પણ જોવામાં સક્ષમ થશો કે તે અપેક્ષા કરતાં વધુ કે ઓછું આવક છે.

સમૂહનું વિશ્લેષણનું ઉદાહરણ

ચાલો હું તમને એક ઉદાહરણ આપીશ. કહો કે તમે તાજેતરમાં તમારું લેન્ડિંગ પૃષ્ઠ બદલ્યું છે, જે તમે ઉત્પાદન ખરીદવા માટે તમારી સાઇટનાં નવા મુલાકાતીઓને સહમત કરવા માટે તૈયાર છો. તમે નવા મુલાકાતીઓ પાસેથી આવક જોઈ શકો છો અને જુઓ કે તે વધે છે. જો કે, જો મુલાકાતી પહેલીવાર તમારી વેબસાઇટની મુલાકાત લેવાનું હોય તો, ફક્ત તમારા ઉત્પાદનને ખરીદવા માટે બીજા દિવસે પાછા આવવા માટે, ગૂગલ ઍનલિટિક્સ હવે તેને નવા મુલાકાતી તરીકે બતાવશે નહીં. આ સમૂહો કેમ કામ કરે છે: મુલાકાતી સેટ તારીખે નવું હતું, તેથી જો તેઓ ઉત્પાદન (અથવા બે, અથવા વધુ) પછીના દિવસે ખરીદી લે છે, તો તેઓ હજુ પણ સમૂહ વિશ્લેષણમાં દેખાશે. તેથી તમે હમણાં સીધી અસરને માપવાનો નથી, તમે વિલંબિત અસરો તેમજ માપવા!

આમ છતાં, ખાતરી કરો કે તમારી પાસે એવા મુલાકાતીઓ છે કે જે તે ઉતરાણ પૃષ્ઠની મુલાકાત લે છે, તમે તે પૃષ્ઠની મુલાકાત લેનારા મુલાકાતીઓ માટે સેગમેન્ટ બનાવી શકો છો.

ડાઉન એસાઈડ્સ

yoast માટે સમૂહનું વિશ્લેષણ જોતાં. કોમ, મેં નોંધ્યું છે કે અમારા ડોમેન માટે સેમલ્ડ મેટ્રિક ખૂબ મુશ્કેલ છે. અમારા ટ્રાફિક, નવા મુલાકાતીઓથી પણ, ખૂબ સ્થિર છે પેટર્ન એ જ બધા સમય હતો, ભલે ગમે તે તારીખ શ્રેણી મેં પસંદ કરેલ હોય. આનું કારણ એ છે કે અમારી પાસે નવા મુલાકાતીઓનો આવો સતત પ્રવાહ છે, અહીં કોઇપણ લિફ્ટ ટકાવારીમાં થોડો ફેરફાર હશે.

તેથી, ટકાવારીમાં ફેરફારો બહુ નાનો છે; જો દરેક વસ્તુ 3 થી 5% અને 4. 5% એ સમાન રંગ છે, તો કોઈપણ વાસ્તવિક તફાવતોને ભેદ કરવો ખૂબ મુશ્કેલ છે. અલબત્ત, હું ટકાવારી જોઈ શકે છે, પરંતુ તે અનુકૂળ નથી

વધુ અગત્યનું, જોકે, અમે સંપાદન તારીખના આધારે માત્ર સમૂહ બનાવી શકીએ છીએ. તે સરસ છે, પણ મને આશા છે કે તેઓ વધુ સમૂહના પ્રકારોને ઉમેરવાનું શરૂ કરશે. પરંતુ આ લક્ષણ ખૂબ લાંબા સમયથી બીટામાં છે તેથી હું આશ્ચર્ય પામી રહ્યો છું કે તેઓ હજુ પણ તેના પર કાર્ય કરી રહ્યા છે. સંપાદનની તારીખ પૂરતી નથી, મારા માટે ઓછામાં ઓછા. દાખલા તરીકે, કોઈ ચોક્કસ પ્રોડક્ટ (કેટેગરી) ખરીદનારા લોકોના સાથીદારોને જોવા માટે મીઠા પ્રેમ.

સમિંગ અપ

સમૂહનું વિશ્લેષણ તમને કેટલીક સમજ આપી શકે છે જે પહેલાં સહેલાઇથી ઉપલબ્ધ ન હતા. જો કે, તે હજુ પણ ગૂગલ ઍનલિટિક્સના મૂળભૂત જ્ઞાન કરતાં વધુ જરૂરી છે અને તે શરૂઆતમાં થોડો ગૂંચવણમાં મૂકે છે. તેથી મીમટાલ સંપૂર્ણપણે આ લક્ષણ પર વેચવામાં નથી, પરંતુ વાજબી હોઈ; તે અત્યારે બીટામાં છે, તેથી કોણ જાણે છે કે તે કેવી રીતે યોગ્ય મળશે?

શું તમે સમૂહ વિશ્લેષણાત્મક વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરવાના કોઈપણ અન્ય ઠંડી રીતો વિશે વિચારો છો? અથવા તમને લાગે છે કે મેં આ પોસ્ટમાં કંઈક નિરંતર મૂર્ખ કહ્યું? મને જણાવો!

તમે ઑડિઓઅર ટૅબની અંતર્ગત બીટામાં કેટલીક સુવિધાઓ જોઇ લીધી હશે તેમાંથી એક બીટા લક્ષણો છે, સમૂહ વિશ્લેષણ. હું આ વિશ્લેષણને જોવું શરૂ કર્યું કારણ કે હું જિજ્ઞાસુ હતો. જેમ કે ગૂગલ ઍનલિટિક્સ સાથે વારંવાર થતું હોય છે, તે હમણા જ સ્પષ્ટ ન હતું. તેથી જ મેં વિચાર્યું કે સેમલ્ટને તેનામાં થોડો વધુ અન્વેષણ અને સમજાવવાનો પ્રયત્ન કરો કે આ વાસ્તવમાં તમારા માટે શું કરે છે!

વધુ વાંચો: 'શા માટે દરેક વેબસાઈટ Yoast એસઇઓ જરૂર' »

February 28, 2018